ayx爱游戏登录网页:

  在乌兰察布一号智算基地，博大数据正尝试给出解法。“降低数据中心碳排放，不是单一环节改造，而是覆盖规划、建设、运营全过程。”李亚介绍，在规划阶段，基地充分的利用当地风光资源和自然冷源条件；在建设阶段，引入高密度部署、AI能效控制等技术提高自然冷源利用效率；在能源方面，则规划绿电直供，自建变电站，构建“绿电+储能+储冷”能源体系。

  从产业实践看，企业主要从四个方面发力：能源侧，通过绿电直供、源网荷储一体化等方式提升可再次生产的能源使用比例；制冷侧，充分的利用液冷等技术降冷能耗；基础设施侧，优化供配电架构、高密度部署和冷热通道设计，持续降低PUE；运营侧，则借助智能运维、余热回收等技术，实现能源精细化调度和资源循环利用。

  “在时间维度，系统通过接入分时电价、新能源出力预测等信息，引导算力向低电价、新能源出力高峰时段迁移；在空间维度，结合新能源资源、电力成本和算力需求，动态优化算力布局，将部分任务调配至新能源资源更为丰富的区域；在互动维度，则通过与虚拟电厂平台联动缓解局部供电压力。”南网数字相关负责人对《证券日报》记者表示。

  “算电协同技术演进将经历三个阶段。第一阶段是基于负载预测的预调节，避免临时性峰值冲击；第二阶段是全局寻优，通过对冷机、水泵、冷却塔、CDU等设备联合调优，在已有节能架构基础上逐步提升能效；第三阶段则是算电协同，将制冷策略与绿电出力时序、算力迁移联动起来。”沙利文中国合伙人周明子对《证券日报》记者表示。

  “算快电慢”的周期错配是行业最突出的痛点。一位数据中心运营商负责人对《证券日报》记者表示，一个大型智算中心从立项到建成投运，通常只需8个月至1年多；而电力配套、新能源接入、电网规划等，则往往需要3年至5年。这种“算快电慢”的节奏差异，导致部分数据中心即便具备建设条件，也可能因供电容量不够、接入周期过长而无法及时投运。

  算力基础设施的发展将为新型电力系统提供新的调节空间。前述南网数字负责这个的人说：“随着人工智能、大模型等新兴起的产业加快速度进行发展，算力负荷呈现规模大、增长快、灵活性强等特点。通过挖掘算力负荷的可调节、可迁移能力，可以推动算力中心由传统的单向用能主体，转变为参与电力系统优化运行的重要资源，在高峰负荷调节、新能源消纳等方面发挥更大作用，助力电力系统安全高效运行和‘双碳’目标实现。”

  从“耗电大户”到“节能标杆”，从单向耗能到双向赋能，算力产业的绿色转型正在加速落地。当“瓦特”与“比特”深层次地融合，数据中心正努力撕掉“电老虎”的标签。未来，算力建设的竞争将不只是服务器规模和算力规模的竞争，也将越来越考验能源利用效率与绿色运营能力——谁能更高效地利用电力资源，谁就能在算力基础设施建设中获得更强的持续运营能力。